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AI 原生组织 · 电商卖家版待审

一家店的 AI 编队,是怎么干活的

卖家只做三件事:定目标、拍板、验收。AI 编队有两种搭法:
模式一:一个兵王带着一群 Agent,兵王验证打法、Agent 负责复制;
模式二:从人力组织模式变成人机协同模式,每个部门配好 Agent,从选品、上架到推广交给 Agent。

模式一 · 兵王带 Agent待审

一个人,带着一群 Agent

一个能打的一线高手(兵王)带着一群 Agent:兵王先跑通、验证打法,总控 Agent 把打法拆成任务,子 Agent 照着复制到更多链接和店铺。

人 · 管理者兵王
  • 定目标
  • 拍板
  • 验收
总调度总控 Agent贾维斯
  • 拆任务
  • 派活
  • 盯进度
  • 汇总验收
任务墙10:00这一刻
看完整任务墙 ↓
子 Agent · 执行层
  • 选品 Agent
  • 采购 Agent
  • 设计 Agent
  • 店铺运营 Agent
  • 短视频 Agent
  • 直播 Agent
  • 客服 Agent
  • 仓库 Agent
按部门怎么配,见模式二 →
  • 执行任务
  • 处理数据
  • 产出结果
任务墙 · 网页版 / 本地 NAS / 本地服务器 / 飞书多维表格今天:总控排了 5 条链接的活,加上每天到点跑的和临时冒出来的(示例)
点时间看那一刻 · 键盘 ← → 也行
生成我的任务墙

填几样,下面的提示词跟着变;复制给 AI,它就能帮你把自己的任务墙搭出来。任务墙有 4 种做法:网页版、本地 NAS、本地服务器、飞书多维表格,选一种就行。填过的字记在这台电脑的浏览器里。

交给 Codex、Claude Code、Kimi Code:整段粘贴,让它直接开发成一个网页

  • 定时任务到点自动跑例:每天 09:00 去找 3 个款回来
  • 并发任务按链接拆开,同时干、同时完成例:5 条链接作图,5 张主图一起出
  • 派单任务派一单,干完就算例:给 1 个产品设计 3 套详情页
  • 临时任务突然冒出来的事,马上处理例:库存突然卖空:预警通知、补库存、生成采购订单、等人付款
任务墙:今天:总控排了 5 条链接的活,加上每天到点跑的和临时冒出来的(示例)
类型链接任务负责 Agent状态时间结果检查
定时—找 3 个款回来(每天 09:00)选品 Agent已完成09:00–09:40选品报告通过
并发12345作主图,5 条链接同时做设计 Agent同时 ×5进行中09:40–10:20主图 5 张通过
派单2带货短视频脚本短视频 Agent进行中09:50–10:40脚本 3 条通过
定时—整理昨天的差评,写回复草稿(每天 10:00)客服 Agent进行中10:00–10:30回复草稿通过
派单1设计 3 套详情页,完成即可设计 Agent排队中10:20–11:20详情页 3 套通过
派单—今晚直播:给 5 条链接排货盘、写话术直播 Agent排队中10:30–11:10直播脚本通过
临时3库存突然卖空,预警通知你仓库 Agent排队中11:00–11:02预警已发已送达
临时3补库存:生成采购订单,等人付款采购 Agent排队中11:02 起采购订单
派单12345标题、SKU、上架,等你拍板再上店铺运营 Agent排队中11:20 起上架拍板单

总控 Agent 盯着这面墙:谁在干活、谁闲着、哪件超时,一眼看清;你只看「等拍板」的那几行。 任务墙专栏:怎么接力、提示词下载 →

任务墙管什么:记录全过程 · 进度看得见 · 质量能检查 · 数据能分析 · 超时自动提醒

兵王把目标 · 计划交给总控 Agent,总控 Agent把活写进任务墙,子 Agent 从任务墙领任务,干完写回结果;总控 Agent看任务墙查进度、做验收,再向兵王汇报 · 等拍板。子 Agent 干活时调用 · 取数工作流、Skill、MCP、数据底座、数据云仓,再写回 · 沉淀。

这五样是什么
工作流Workflow

把几个 Skill 按顺序串起来,可以定时或者按条件自动跑的流程。

打个比方像「上新流程单」:选品分析 → 写标题 → 生主图 → 定价上架,一步接一步。

30 秒看懂(有动画) →细讲 →
Skill

把一件事的做法写成 AI 能照着执行的说明书,里面有步骤、模板和检查标准。

打个比方像店里的 SOP 手册,只不过是写给 AI 看的。写一次,所有 Agent 都能照着做。

30 秒看懂(有动画) →细讲 →
MCP

让 AI 连接外部系统的统一接口标准。系统做好一个「插头」,任何 Agent 都能插上用。

打个比方像手机的 USB-C 口:以前每个充电器都不一样,现在一根线走天下。

30 秒看懂(有动画) →细讲 →
数据底座

把产品、资料、知识和规矩整理成 AI 读得懂的统一底层;店铺的经营数据放在数据云仓。

打个比方像盖楼的地基。地基不牢,上面的 Agent 盖得越高越容易塌。

30 秒看懂(有动画) →细讲 →
数据云仓

把各平台的订单、流量、库存、财务数据,每天自动汇总到一个云端仓库,口径统一。这里说的是数据仓库,不是物流云仓。

打个比方像一本总账:五个店铺的流水都记在同一本账上,用同一套算法。

30 秒看懂(有动画) →细讲 →
  1. P计划总控 Agent定目标、拆任务、写进任务墙
  2. D执行子 Agent领任务、干活,结果写回任务墙
  3. C检查总控 Agent看任务墙,查进度和质量
  4. A调整总控 Agent改 Skill、Workflow,更新知识库和 SOP

人负责决策与管理,Agent 负责执行与落地

看完整讲解:两种模式、落地六步、Agent 靠什么干活 →

模式二 · 从人力组织变成人机协同待审

每个部门配好 Agent,从选品到推广交给 Agent

业务层的每个部门,下面 Agent 层都有一一对应的 Agent,一眼看清每个部门配什么 Agent。选品、上架、推广由 Agent 按 SOP 跑,人只定目标、拍板、验收。点「跑一单」,看一条链接怎么跑完。

↓ 定目标 · 拍板↑ 汇报 · 待验收
业务层谁在做生意:业务前台、中台、后台示例架构示例架构:按 50–100 人的公司画,小团队一个人兼好几个组。业务前台按「战略 → 策略 → 流程」梳理:先选平台,再定打法,每条链接按 SOP 跑;最小的部署单位是一条产品链接。

业务前台负责支撑业务增长

货架电商淘宝京东拼多多

打法:大店打法 · 店群打法战略、策略、流程 →

新品 SOP:
  1. 选品
  2. 找 1688 供应商
  3. 差异化主图详情页
  4. 自动上架
  5. 自动付费推广
  6. 自动数据分析
兴趣电商抖音快手视频号小红书

打法:自建矩阵 · 达人建联 · 大店纯付费战略、策略、流程 →

新品 SOP(大单品):
  1. 找产品
  2. 自动出带货短视频
  3. 自动发布
  4. 数据好就裂变素材

业务中台负责支撑业务前台

业务后台负责搭建人力资源系统与 AI 系统

组织层支撑业务层的 AI 原生底座:数据、工具、Agent 和配置
Agent 层总控 Agent(贾维斯)总调度,每个业务组配一个 Agent总控 Agent贾维斯PDCA · 调度接目标 → 拆任务 → 派活 → 汇总验收
任务墙10:00 这一刻看完整任务墙 ↓
Agent 怎么干活:SkillsWorkflow定时任务
00 / 07

示例按「跑一单」,看一款新品从卖家一句话到上架、跑完新品期、复盘,在编队里怎么流转。

派活 / 调用汇报 / 交付部门配的 Agent边框转圈 = 正在干活点任意一块看说明 · 键盘 ← → 一步步讲待审
任务墙 · 网页版 / 本地 NAS / 本地服务器 / 飞书多维表格今天:总控把活派给各部门的 Agent,按链接拆开同时干,加上每天到点跑的和临时冒出来的(示例)
点时间看那一刻 · 键盘 ← → 也行
生成我的任务墙

填几样,下面的提示词跟着变;复制给 AI,它就能帮你把自己的任务墙搭出来。任务墙有 4 种做法:网页版、本地 NAS、本地服务器、飞书多维表格,选一种就行。填过的字记在这台电脑的浏览器里。

交给 Codex、Claude Code、Kimi Code:整段粘贴,让它直接开发成一个网页

  • 定时任务到点自动跑例:每天 09:00 去找 3 个款回来
  • 并发任务按链接拆开,同时干、同时完成例:5 条链接作图,5 张主图一起出
  • 派单任务派一单,干完就算例:给 1 个产品设计 3 套详情页
  • 临时任务突然冒出来的事,马上处理例:库存突然卖空:预警通知、补库存、生成采购订单、等人付款
任务墙:今天:总控把活派给各部门的 Agent,按链接拆开同时干,加上每天到点跑的和临时冒出来的(示例)
类型链接任务负责 Agent状态时间结果检查
定时—出昨天的经营日报(每天 09:00)财务 Agent已完成09:00–09:20经营日报通过
定时—找 3 个款回来(每天 09:00)店铺运营 Agent已完成09:00–09:40选品报告通过
并发12345作主图,5 条链接同时做设计 Agent同时 ×5进行中09:40–10:20主图 5 张通过
派单2带货短视频脚本短视频 Agent进行中09:50–10:40脚本 3 条通过
定时—整理昨天的差评,写回复草稿(每天 10:00)客服 Agent进行中10:00–10:30回复草稿通过
派单1找 10 个达人,合作价等达人组组长拍板达人 Agent排队中10:10 起达人清单
派单—今晚直播:给 5 条链接排货盘、写话术直播 Agent排队中10:30–11:10直播脚本通过
派单—缺一个客服:写招聘需求草稿(录不录用人拍板)人事 Agent排队中10:40–11:10招聘需求通过
临时3库存突然卖空,预警通知仓库 Agent排队中11:00–11:02预警已发已送达
临时3补货下单:生成采购订单,等仓库主管拍板仓库 Agent排队中11:02 起采购订单
派单12345标题、SKU、上架,等你拍板再上店铺运营 Agent排队中11:20 起上架拍板单

模式二里每个部门配一个 Agent:总控 Agent 把活写上墙,各部门的 Agent 领活、写回结果;要钱、要上架、要对外发布、要动人的那几行,等对应的人拍板。 任务墙专栏:怎么接力、提示词下载 →

任务墙管什么:记录全过程 · 进度看得见 · 质量能检查 · 数据能分析 · 超时自动提醒

跑一单七步文字版 · 葡萄柚香型香薰上新(示例)
  1. 卖家定目标:卖家定目标:下周上一款葡萄柚香型香薰,毛利不低于 40%,第 1 周推广不超过 1000 元;跑完 3 周新品期,第 3 周搜索流量做到 400 以上。
  2. 总控 Agent 拆任务、派活:总控 Agent(贾维斯)按新品 SOP 拆成 4 件事:选品找货源、做主图详情页、写短视频脚本、算账,派给店铺运营、设计、短视频、财务 4 个 Agent。
  3. 店铺运营 Agent 选品、找货源:新店组的店铺运营 Agent 从数据云仓查同类商品:柑橘系香型上月加购率最高,客单价集中在 49–69 元;再到 1688 找了 3 家葡萄柚香型的供应商比价、看样,留 2 家做梯队。
  4. 设计 Agent 出图:店铺运营 Agent 按 FABE 梳理出 3 个卖点;设计 Agent 调用「主图生成」Skill,从图片库取白底图和六视图出 5 张主图,第 1 张出 5 版等测图;短视频 Agent 写 3 条脚本。设计组过目。
  5. 汇总后等卖家拍板:店铺运营 Agent 建议定价 59 元加满减,第 1 周推广预算 900 元,5 张主图各测 100 个点击;财务 Agent 算出毛利约 42%。总控 Agent 把定价、预算和第 7 天的评估标准做成拍板单,等卖家拍板。
  6. 上架、测款测图:拍板后才动手:新店组经 MCP 上架到淘宝,短视频组把视频发到逛逛和抖音,客服组拿到话术,仓库组备货;第 1–7 天攒真实成交的基础销量,按 900 元预算测款测图。每个写操作都记进日志。
  7. 数据回流,沉淀成 Skill:第 7 天数据回流:搜索流量 86、真实订单 2 单,到 B 级,是上等马,拉升预算另报卖家拍板。第 21 天复盘:第 3 周搜索流量 430,达标;打法写进知识库和操作 SOP,变成新 Skill,店群组照着复制。

我的团队有多大

模块讲解

分模块讲透,一页讲一件事

每页同样的结构:一句话讲清楚 → 卖家痛点 → 有 AI 之后怎么做 → 电商案例 → 第一步从哪开始。

名词词典

听不懂的词,30 秒一个

每个词三样东西:一句大白话、一个电商类比、一段动画讲解。跟同事聊到哪个词,直接把这一页发过去。

Agent 动画

能接一个目标、自己拆步骤、用工具把事办完的 AI。

AI 生图 动画

用文字描述或参考图,生成商品场景图、海报和详情页配图。

AI 生视频 动画

用脚本、图片和素材,生成或剪辑短视频。

API 动画

两个系统之间按约定格式交换数据的通道。

上下文 动画

AI 这一次能「看到」的全部信息:对话记录、你给的资料和指令。

总控 Agent 动画

接老板的目标,拆成任务派给各业务组的 Agent,盯进度、做验收、汇总汇报的总调度。

数据底座 动画

把产品、资料、知识和规矩整理成 AI 读得懂的统一底层;店铺的经营数据放在数据云仓。

数据云仓 动画

把各平台的订单、流量、库存、财务数据,每天自动汇总到一个云端仓库,口径统一。这里说的是数据仓库,不是物流云仓。

幻觉 动画

AI 一本正经地编出不存在的信息,比如编一个参数、一个政策或一个数字。

人在回路 动画

关键步骤必须由人确认,AI 才能继续往下走。

知识库 动画

把商品资料、SOP、客服话术、复盘记录集中存放、分好类,让 AI 能查的地方。

大模型 动画

读过海量文字、能理解和生成语言的 AI,比如 Claude、DeepSeek、通义千问。

MCP 动画

让 AI 连接外部系统的统一接口标准。系统做好一个「插头」,任何 Agent 都能插上用。

多 Agent 协同 动画

多个分工不同的 Agent 像一个团队一样配合,由一个总调度统一派活。

多模态 动画

能同时理解和生成文字、图片、声音、视频的 AI。

Prompt 动画

你给 AI 的指令和背景信息。说得越清楚,它干得越好。

RAG 动画

AI 回答之前,先去知识库里查相关资料,再根据资料回答。

Skill 动画

把一件事的做法写成 AI 能照着执行的说明书,里面有步骤、模板和检查标准。

Token 动画

AI 处理文字的计量单位,也是按量计费的单位。

Workflow 动画

把几个 Skill 按顺序串起来,可以定时或者按条件自动跑的流程。

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